法规文档AIGC I 深耕法规文档AIGC垂直领域，普瑞纯证IFU.ai重磅更新

一、全文走查：模拟RA终稿前的查漏补缺

针对RA人员在实际工作场景对一份说明书需要进行的工作，我们针对性地给出了解决方案加以协助。例如要确保当前的医疗器械产品符合其对应的法规标准，RA人员往往需要查阅这些标准体系。

IFU.ai RA助手版新增了“全文走查”功能，可以根据产品名识别出其需要符合的法规标准。并且分析当前全文，给出缺失章节、缺失法规要点和对已有法规要点的改写建议——而这一切，都是严格基于对海量标准原文的专业解读。

二、要点改写&措辞优化：对特定段落的重点优化

另一方面，除了全文范围的审核，有时候也需要单段单句的校对。IFU.ai RA助手版也提供了2个局部校对的AI功能：“要点改写”和“措辞优化”。RA人员可以选定一段话，让IFU.ai识别出对应的法规要点（例如设备简要说明、设备储存环境等），然后给出更合规更完整的写法；也可以检测这段话里面不恰当的措辞，进行校正，以免企业因为这些措辞问题需要进行发补。

8月23日，艾瑞咨询发布了《AIGC系列报告——中国AIGC产业全景报告》，其中分享了AIGC各链条的生态情况。从下图可以看出，应用层占据了AIGC产业的绝大多数；而横跨的领域则包括了语音、影像、文本、代码等。

以AI文本为例，涌现了一大批基于大语言模型的文本工具（还有没提及的Grammarly、WPS AI乃至Microsoft 365 Copilot）。但无不例外地，这些文本工具都是比较通用的文本处理，例如写周报、邮件、推文等；而需要深度的专业知识的文本生成，则还没出现一枝独秀的玩家，例如医学×文本、法律×文本、工程×文本等。

正是因为这个需求（医学、法规文本等）和供应的不匹配，普瑞纯证作为一个在医疗器械法规领域深耕的服务商，给出了自己的AIGC解决方案。诚然，大语言模型推出后，对于它是否会取代一众劳动力岗位的忧虑甚嚣尘上。但技术的发展永远不会是洪水猛兽，正因为可以将部分生产力解放出来，才可以将生产力投放至更专业的领域——RA人员也一样，简化了写IFU的时间，就可以专注于注册文档的撰写。我们的AI应用永远都和RA、和企业站在拔河的同一侧，而绳索的另一边，是市场，是时间。用最短的时间成本抢占最大的市场，是永恒的话题。