个性化
美国Epicore Biosystems公司推出了一款基于微流控技术的软性汗液传感器,名为Gx汗液贴片,能实时分析运动员的汗液成分及水分状况,为个性化水分管理提供可能。
DarioHealth与Dexcom达成协议,将连续血糖监测技术集成到数字健康平台中。这项技术使用小型、可穿戴的传感器不断测量和发送血糖水平,以便用户获得个性化的数字治疗支持。
LivaNova在欧洲开始有限推出其Essenz心肺绕流灌注系统。该系统采用下一代心肺机和患者监测器,旨在提供个性化护理,支持数据驱动的决策,适用于心肺绕流手术。该系统已在荷兰和意大利成功实施,并在欧洲的一些中心进行推广。
Exact Sciences公司推出了OncoExTra癌症治疗选择测试,这是一种基于DNA和RNA的全面基因组测试,旨在为医生和患者提供患者癌症的完整分子图像。这项测试提供可靠和可操作的结果,为每个患者量身定制。这项测试使用新一代测序技术,评估肿瘤的RNA和DNA,提供信息,指导治疗决策,发现可能被仅评估DNA所错过的变异。
CardioRenal Systems的RenalGuard治疗装置获得FDA突破性认可,以预防心脏手术相关急性肾损伤,为患者提供个性化、主动液体治疗,取得正面的临床试验结果。
医疗器械公司Enovis的STAR PSI平台已获得FDA批准,可用于STAR踝关节置换手术系统,提供手术前每个患者个性化的预处理方案。该器械可以显著缩短手术时间,是一个颇具潜力的翻译。
医疗器械公司Conformis宣布首例植入其全新Actera髋关节系统的手术已完成。该系统使用创新的三锥形髋干,并利用其丰富的患者数据库进行数据分析,提供一系列尺寸和角度选项,为更广泛的患者群体提供更好的治疗选择。
3D打印技术的普及和成本降低,使得小型医疗器械公司能够开发和推广个性化医疗器械。随着3D打印技术在医疗领域的应用不断增加,医疗器械生产商必须考虑将其商业化。
耶鲁大学研究人员开发了一种基于机器学习的临床决策支持工具,旨在为糖尿病患者和非糖尿病患者个性化推荐强化或标准血压治疗目标。该工具可促进提供者和高血压患者之间的共同决策,从而降低心脏疾病和死亡风险。
一项最新研究表明,机器学习(ML)模型可识别卵巢癌中的特定代谢靶点,这些靶点可用于个性化治疗。研究人员使用细胞模型和优化理论,探究了代谢与基因突变之间的关系,发现卵巢癌酶MTHFD2可能是治疗靶点之一。