人工智能
RapidAI获得FDA认证的Rapid Hyperdensity,可用于快速评估急性神经病症患者的伤害严重程度,如创伤性脑损伤和脑出血,以提供更好和更快的患者护理决策。该人工智能(AI)平台使用非造影CT扫描快速评估脑内超密度组织的体积,以帮助医生确定颅内出血的程度。
一项新研究发现,一种人工智能工具可以在患者入院后仅12小时内预测患者患败血症的可能性和感染的严重程度。这项技术可以帮助医生更快速地识别和治疗败血症,从而减少患者的死亡率和并发症。
一项新研究发现,使用基于人工智能的工具检查小肠胶囊内窥镜(SBCE)视频,可以提高小肠发现的检测率,减少SBCE视频阅读时间。这项研究有助于减轻医生在这一领域的负担。
纽约长老会医院与康奈尔大学合作,投资1500万美元,旨在利用人工智能和机器学习技术,预测和预防心力衰竭,同时改善无法预防的心力衰竭治疗。该合作旨在将纽约长老会医院、哥伦比亚大学VP&S和威尔康奈尔医学院在心血管医学方面的专业知识与康奈尔科技和康奈尔Bowers CIS的先进机器学习和人工智能资源相结合。
谷歌云与纽约Northwell Health合作,利用云技术和人工智能加速数字转型,提高患者护理、临床体验和运营效率。
科大医学院成立生物医学信息学系,旨在利用大数据和人工智能解决健康不平等问题,提高医疗质量。该系将与校内外合作伙伴合作,通过数据分析和人工智能技术,为科技创新和临床决策提供支持。
纽约市五家知名学术医疗中心的1500万患者的电子病历和临床试验数据被整合到由Weill Cornell领导的INSIGHT临床研究网络中。该网络旨在促进数据共享,为研究提供洞察医疗质量和成本、卫生服务提供、健康结果和社会卫生因素之间的关系。最新的800万美元资助将支持使用人工智能和自然语言处理分析健康数据的研究,以及关于已在实际环境中使用的健康干预措施和COVID-19长期影响的研究。
俄亥俄州Mercy Health-Springfield区域医疗中心宣布与Viz.ai合作,使用人工智能技术改善中风的检测和通知,以提高中风护理的效率和质量。
医疗器械认证机构公开征求意见关于人工智能医疗器械注册审查指导原则,为进一步规范人工智能医疗器械生存周期过程质控要求和注册申报资料要求。FDA和CE认证是最常见的医疗器械认证证书之一,而人工智能技术正在广泛应用于医疗器械领域。