外媒 | AI工具可在入院后12小时内识别败血症-普瑞纯证

根据美国疾病控制和预防中心的数据，每年有170万成年人在美国患上败血症，其中27万人死亡。在医院中死亡的患者中，三分之一患有败血症，但在87%的情况下，败血症或导致败血症的感染在医院外开始。一些幸存的败血症患者也会出现永久性器官损伤，因此在康复后几年内患其他医疗状况的风险更高。快速识别败血症的风险对于减少严重的不良后果至关重要，例如可能导致多器官衰竭和死亡的感染性休克。但是，早期识别和治疗败血症仍然是一个挑战。研究人员开发了一种人工智能算法，通过利用200名疑似患有败血症的成年危重病患者的健康数据，可以识别败血症的风险和潜在严重程度。这项技术可以帮助医生更快速地识别和治疗败血症，从而减少患者的死亡率和并发症。

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