可穿戴设备
医疗器械巨头美敦力宣布收购可穿戴胰岛素贴片制造商EOFlow,以扩大其糖尿病产品组合。EOFlow的EOPatch胰岛素输送系统已在韩国和欧洲上市,并已提交给美国FDA审批。美敦力计划将EOFlow的产品与其现有的糖尿病产品组合相结合,包括其Meal Detection Technology算法和下一代连续葡萄糖监测器。
3D打印面罩帮助烧伤患者康复,儿童不再需要忍受热石膏绷带制作面罩。此外,美国夏威夷大学的研究人员正在开发一种3D打印的可穿戴汗液传感器,用于健康监测。
夏威夷大学工程学院的研究人员开发了一种3D打印的可穿戴汗液传感器,名为“sweatainer”。这种小型设备类似于儿童贴纸,可以收集和分析汗液,实现健康监测。该传感器采用多重采集方法,可以收集多个汗液样本进行分析,不仅效率更高,而且可以在家中进行测试,存储样本以供未来研究,并与现有的健康监测方法集成。
芬兰VTT技术研究中心的研究人员开发了一种新型的可生物降解的心电图贴片,采用生物材料制成,可完全回收利用,具有易于拆卸的电子元件,可供后续再利用。这种可持续性的贴片采用纳米纤维素材料制成,取代了传统的塑料材料,具有很大的潜力在医疗行业中使用。
研究人员结合可穿戴设备和机器学习方法,利用数字表型预测儿童注意力缺陷多动障碍和睡眠问题。这项研究利用了来自美国国家卫生研究院支持的青少年大脑认知发展研究的数据,包括可穿戴设备和生物标记物。
迈瑞推出可穿戴设备,用于监测关键生命体征,包括心电图、血氧饱和度、无创血压、呼吸频率、脉率和体温等。这一系统结合了无线连接、多参数传感器、数据Workflow和定制化的测量模式,无论是在医院还是在家庭,都可以提高医疗效果,帮助医生及时识别患者的不良变化,保证患者的安全。
近年来,市场需求推动设计师和制造商创建越来越小、更紧凑的医疗设备。然而,组装这些塑料组件,特别是那些在可穿戴设备中经常使用的微小滤器,会带来特殊的挑战。本文介绍了一种新的焊接方法,可以更好地处理这些小而脆弱的结构。
美国研究人员开发了一种新的人工智能模型,利用可穿戴设备的数据,如每日步数,确定癌症治疗期间的健康状况,并预测非计划住院的可能性。
Epicore Biosystems宣布将与3M和Innovize合作扩大其可穿戴水合解决方案组合。合作旨在利用3M的皮肤接口材料和Innovize的制造能力,以解决全球供应链中的问题。
MIT和MGH研究人员创建了一种基于传感器的可穿戴设备和虚拟现实平台,名为MuscleRehab,用于监测和可视化肌肉参与度,以帮助运动员康复、正在进行物理治疗或有身体限制的患者进行数据驱动的自主康复。