外媒 | 新AI模型可预测癌症治疗期间的非计划住院-普瑞纯证

美国研究人员开发了一种新的人工智能模型，利用可穿戴设备的数据，如每日步数，确定癌症治疗期间的健康状况，并预测非计划住院的可能性。非计划住院对于接受癌症治疗的患者来说是一个重大问题。在接受门诊放射治疗或化学放射治疗的患者中，10%至20%最终需要急诊科或非计划住院。研究人员创建了一个AI模型，以帮助提供者及早识别和解决这种风险。研究人员收集了214名患者的数据，这些患者来自三个前瞻性临床试验，他们在接受化学放射治疗期间佩戴健身追踪器数周。研究人员利用可穿戴设备的数据，如每日步数，创建了一个弹性网络调节的逻辑回归模型。除了每日步数外，研究人员还利用了相对变化等指标。在验证模型后，研究人员确定它可以预测患者在下一周需要住院的可能性，并且它的表现显著优于没有步数的模型。研究人员还打算对模型进行更精确的验证，以及检查可穿戴设备收集的其他指标以及它们在临床设置中的使用方式。使用AI进行健康风险预测已变得越来越普遍。例如，NIH研究人员利用遗传数据开发个性化乳腺癌治疗方法。

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