数据分析
医疗器械行业专家分享了人工智能在临床试验中的应用,强调了数据分析在医疗科技中的重要性。
LivaNova公司开发了一款下一代灌注系统,该系统集成了数据分析、操作界面和一体化系统,以提高手术质量和效率,改善患者护理。该系统是基于全球灌注师社区的反馈和需求开发的。
一份包含自2005年以来ALS患者贡献的数据集将被添加到马萨诸塞州总医院的PRO-ACT数据库中。该数据库包含29个临床试验和11,685个患者记录的匿名化数据。这将有助于加速ALS治疗的研究进程。
LifeScan血糖仪获得超过55,000名糖尿病患者的实时监测数据支持,证明其蓝牙连接的血糖仪和移动应用程序提供了简单、准确和可信的糖尿病管理方案。
沃尔玛与联合健康集团及其子公司Optum开始了一项为期10年的合作,旨在利用他们的专业知识改善健康结果和患者体验。Optum将为沃尔玛医疗中心的临床医生提供数据分析和决策支持工具,以提供全面的价值导向护理。
Villages Health利用自然语言技术获取患者信息,提高医疗保健效率,增加收入。该技术可以帮助医疗机构更好地管理患者的健康记录,提高诊断管理的准确性,实现费用控制和收入增长。
Google Cloud推出了两个新的AI工具套件,旨在帮助生命科学和制药公司推进药物研发和精准医学。这些工具可以帮助用户更好地管理和共享数据,预测蛋白质结构,加速基因组数据分析,提高药物研发成功率。
HIMSS市场洞察研究显示,虽然80%的医疗领导对他们目前的分析平台感到满意,但不到四分之一的人“非常满意”。本文介绍了医疗数据分析平台的理想形态以及大流行如何改变了健康系统的需求。
面对老年护理行业的压力,技术创新成为缓解护理工作压力的重要途径。本文介绍了如何利用人工智能、自动化、医疗物联网和数据分析等技术来支持护理工作,提高老年护理质量。
美国医疗器械公司Dexcom的实时连续血糖监测技术(rtCGM)在英国的一项研究中得到支持。该研究使用IQVIA CORE糖尿病模型进行长期健康经济分析,证明了rtCGM技术的成本效益优于指尖测试。