癌症
宾夕法尼亚大学医学中心使用AI聊天机器人"Penny"改善癌症治疗,提高药物依从性和管理口服化疗药物的毒性,以改善患者的治疗效果和医疗利用率。这是医疗器械认证领域的一项创新,将AI技术应用于医疗监测和管理中,为医疗行业带来了新的思路和方法。
美国医疗初创公司Ezra的AI技术获得FDA 510(k)认证,可提高MRI图像质量,降低成本,用于癌症筛查。该技术可在成像、分析和报告三个环节中应用AI,帮助医生更好地诊断和治疗癌症。
医学专家们开发出一种头骨植入式超声波设备,可帮助向大脑输送化疗药物,从而治疗癌症。这种设备可以打开血脑屏障,让化疗药物进入大脑,且治疗效果良好,安全性高。
研究人员开发出一种可穿戴的超声波设备,可以实现深层组织监测,有效评估肌肉、肌腱、韧带、肝脏和心血管治疗的效果,同时可以测量癌细胞引起的组织硬度变化,提供早期诊断和跟踪。这一突破性技术将推动医疗成像和健康监测领域的发展。
数字治疗在临床护理中的整合仍处于早期阶段。数字治疗需要考虑所有医疗保健利益相关者的不同需求,包括患者、医院、临床医生和支付者。数字治疗在癌症护理中有很多机会,可以帮助患者管理症状、指导辅助治疗的剂量和提供个性化的治疗计划。
GRAIL Galleri是一种多癌种早期检测测试,可通过一次血液检测筛查50多种癌症类型。该技术能够在症状出现之前更早地发现癌症,从而提高治疗成功率,有望预防将来五年内39%的癌症死亡。
最近在JAMA Network Open上发表的一项研究描述了一种新的机器学习工具,可以帮助临床医生识别老年癌症患者中存在不良结果风险的人群。这项研究表明,老年癌症患者在癌症治疗前通常会出现各种症状,如疼痛、疲劳和失眠等。高前治疗症状严重程度的患者在癌症治疗期间经常会出现不良事件,因此需要一种方法来根据他们的不良结果风险评估来划分这些患者。
德州大学南西医学中心和德州大学圣安东尼奥健康科学中心与数据隐私初创公司TripleBlind合作,研究协同数据驱动洞见对癌症护理质量的影响。该合作旨在增强数据共享能力,改善健康结果。
研究表明,基于人工智能的聊天机器人ChatGPT提供的癌症谣言和误解信息准确无误,但这些答案可能会被错误地解释,对患者的决策产生负面影响。
电子健康和虚拟医疗工具的结合正在帮助癌症和其他专科护理的患者简化护理流程,提高护理体验。本文介绍了Cleveland Clinic的The Clinic项目如何利用电子健康和虚拟医疗工具提供更好的护理服务。