医疗监测
在Boston DeviceTalks会议上，医疗器械行业的一些关键人物谈到了人工智能技术对医疗器械的影响。他们讨论了AI技术在医疗质量、诊断影像、医疗监测、自动化等方面的应用，以及如何提高医疗效率和管理临床行为。
宾夕法尼亚大学医学中心使用AI聊天机器人"Penny"改善癌症治疗，提高药物依从性和管理口服化疗药物的毒性，以改善患者的治疗效果和医疗利用率。这是医疗器械认证领域的一项创新，将AI技术应用于医疗监测和管理中，为医疗行业带来了新的思路和方法。
一项最新研究表明，一款基于深度学习的移动应用程序可以使用皮肤病变图像准确识别猴痘感染。这种工具有望帮助医生更快速地诊断和隔离感染者，从而控制猴痘的传播。
新加坡亚历山大医院与电信服务提供商StarHub及其合作伙伴ConnectedLife和Fitbit共同推出了一项名为LifeHub+的云服务数字健康服务，旨在帮助患有肥胖症、糖尿病、高血压和高胆固醇等可预防慢性疾病的患者预防疾病。该服务通过收集和分析健康数据，生成动态的健康评分，为患者提供个性化的健康计划，帮助他们改善健康和生活方式。
Manipal Hospitals在印度采用了英国Isansys Lifecare的远程患者监测系统，该系统可以实时捕获和分析患者的生理数据，并将其发送到中央监测站和医护团队的手机上。这将有助于医生更好地监测重症患者的健康状况。
研究人员开发了一种家庭监测系统，可以帮助监测帕金森病的进展和药物治疗反应。这项技术还可以帮助制药和生物技术公司开发新的帕金森病治疗方法。该设备可以追踪患者的运动和步态速度，以评估帕金森病的进展和病情严重程度，以及患者对药物治疗的反应。
Masimo推出了面向消费者的健康手表Masimo W1，利用蓝牙连接Masimo Health智能手机应用程序提供精确的脉氧饱和度、脉率、呼吸频率等测量结果，还可以提供灵活的饮水量测量结果。
Blue Spark的TempTraq连续温度监测贴片可以更快地检测发烧，现在正在研究预测发烧。该公司正在开发一个基于连续温度数据的人工智能神经网络模型，以便预测发烧。该公司还计划使用灵活电子技术开发其他传感器，以监测更多的生命体征。
