癌症
约翰霍普金斯大学研究人员开发了一种基于人工智能的血液检测技术,可以检测肝癌。这种名为DELFI的技术利用机器学习分析血液中的cfDNA,从而识别癌症。这项技术有望提高肝癌的早期检测率,挽救更多生命。
研究人员利用机器学习算法DeepTCR预测癌症免疫治疗的患者反应,该算法可识别T细胞受体的氨基酸序列数据,并预测治疗前患者的TCR库与治疗后的差异,为精准免疫治疗提供了新的生物标志物。
美国的CMS(Medicare)日前宣布,将为居家粪便检测结果为阳性的受益人提供追踪性结肠镜检查服务,并将其定义为预防性筛查。这一政策产生的影响是,Medicare受益人不再需要为两项检测支付自费费用。奥林巴斯赞赏这一拓展结肠癌筛查的举措。
一项由ECOG-ACRIN癌症研究组进行的研究发现,利用深度学习算法结合标准CT扫描图像,可以在头颈癌患者中评估癌症扩散风险。这项研究有望帮助准确分期疾病,识别高风险患者并选择适当的治疗方案。
纽约的Memorial Sloan Kettering癌症中心和Realyze Intelligence公司合作,利用人工智能和自然语言处理技术分析患者的电子病历数据,以改善癌症治疗和护理。
Medtronic公司最近在明尼苏达州安装了28个GI Genius智能内窥镜模块,这是双城地区摆脱肠癌的重要措施之一。GI Genius是一款由人工智能技术辅助的肠镜检测与诊断系统,可以显著提高癌症筛查的准确性和效率。
美国研究人员开发了一种新的人工智能模型,利用可穿戴设备的数据,如每日步数,确定癌症治疗期间的健康状况,并预测非计划住院的可能性。
研究人员开发了一种名为SISH的深度学习算法,可学习图像特征以检测大型病理学图像库中的类似病例,从而改善罕见病的诊断和治疗过程。该算法可用于病理学图像的数据检索,有助于识别罕见病和潜在的治疗行动。
澳大利亚推出了针对土著人群的癌症护理网站和早期痴呆诊断的免费移动应用程序。此外,还有一个提供流产相关信息和研究的网站正在开发中。这些在线资源旨在提供文化安全的支持和信息,以帮助患者、家庭、社区和医疗专业人员更好地了解和处理健康问题。
奥林巴斯(Olympus)推出新型EU-ME3内窥镜超声波处理器平台,该平台在胰腺和肝胆等检查中,为专业医护人员提供高质量的影像。此外,该平台还可协助早期、微创诊断和肺癌分期。欧洲、中东、非洲、亚洲和南太平洋地区将在本财年内陆续推出该系统。