AI技术
UPMC与Ibex Medical Analytics合作,采用AI技术Galena Prostate支持病理学家诊断前列腺癌。这项数字化的诊断工具旨在提高癌症诊断的质量和周转时间。
健康AI联盟发布了“值得信赖的AI实施指南和医疗保健保证蓝图”的草案,旨在为医疗保健领域的AI技术提供道德准则和指导,以支持高质量的医疗保健和提高AI的可信度。
AI技术在中风和神经血管疾病的治疗中发挥着越来越重要的作用。RapidAI公司的创始人利用AI技术改变了中风的治疗方式,使患者能够更快地接受治疗,从而拯救了更多的生命。
Viz.ai推出基于AI技术的放射学套件,以实时提醒放射科医生并连接护理团队。该套件可在优化成像数据和加速患者评估方面为放射科医生提供重要的功能。
Google Health授权iCAD使用其乳腺癌筛查AI技术,这是Alphabet子公司首次将其AI研究模型授权给乳腺癌筛查供应商。iCAD将在其乳腺成像解决方案中使用Google的AI技术,包括其用于乳腺癌风险评估的临床决策支持工具ProFound AI Risk。
J&J和SciBase将在瑞士的医院进行临床实践,使用电阻抗谱测量的便携式、非侵入式工具Nevisense Go进行皮肤屏障评估,以预测婴儿是否患有特应性皮炎,从而扩大治疗范围并预防疾病发展。
圣卢克医疗系统采用AI技术优化手术室排班,提高了资源利用率和工作效率,为医疗系统带来了新的战略优势。
Cedars-Sinai 的人工智能医学部门研发了人工智能模型,可提高心脏成像的质量和准确性,预测心脏病发作和其他重大不良心脏事件,以及诊断冠状动脉疾病。
本文介绍了Dina公司CEO Ashish V. Shah的经历,他因为父亲的去世而意识到医疗保健团队之间信息共享的重要性,于是创立了一家AI技术公司,致力于为居家护理模式提供信息共享平台。文章探讨了健康IT在老年人自主居住模式中的作用。
专注于胃肠临床研究的One GI将采用Iterative Scopes的AI招募技术(AIR)来招募适合其炎性肠病( IBD )临床试验的患者。AIR使用图像识别技术简化匹配患者和临床试验的流程。