AI技术
Duke Health与微软合作，创建一个AI创新实验室和卓越中心，旨在提高医疗体验、扩展个性化教育和自动化管理任务。他们致力于研究生成式AI技术的安全性和可靠性，以确保临床AI治疗的质量和安全性。
伦理标准对于生成AI的应用非常重要。本文将讨论数据准确性、数据治理、AI工具的伦理标准、伦理护栏和数据合规性，以保证生成AI为医疗保健服务的安全性和可靠性。
谷歌的Med-PaLM使用LLM技术回答医疗问题，准确度达到92.6%，与医生回答问题的92.9%相当。该技术有望为医疗信息获取提供便捷途径，但仍需进一步评估安全性和公平性。
韩国医疗AI公司Lunit将为沙特Seha Virtual Hospital提供AI解决方案，以支持沙特国家癌症和结核病筛查计划。这个合作也将帮助Lunit加速在中东地区的增长。
研究人员开发了一种生成人工智能（AI）模型，可以设计新型分子以阻断导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒。该模型基于VAE架构，通过处理大量数据和生成新的见解，创造出完全不在自然界中的分子，从而加速新药发现。
马萨诸塞州AI和技术中心为支持老年人和阿尔茨海默病护理，资助了五个试点项目，这些项目利用人工智能技术和健康监测等手段，旨在改善老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活质量。这些项目将由人工智能技术和健康监测等领域的专家进行联合研究，共同探索如何利用技术手段支持老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活。
在Boston DeviceTalks会议上，医疗器械行业的一些关键人物谈到了人工智能技术对医疗器械的影响。他们讨论了AI技术在医疗质量、诊断影像、医疗监测、自动化等方面的应用，以及如何提高医疗效率和管理临床行为。
新加坡SingHealth正在推广一种新型AI系统，可在麻醉手术中自动识别脊髓标志物。这种名为uSINE的AI技术已在KK妇女儿童医院进行临床实践，并取得了显著的成功率。
AI技术可以帮助医生减轻繁重的电子病历工作，提高工作效率，减少疲劳，从而更好地为患者提供服务。本文介绍了一种AI技术，可以帮助医生更好地完成电子病历工作，提高医疗服务的质量。
谷歌和梅奥诊所联手推出了一项生成人工智能项目，旨在通过数据分析，优化临床工作流程，提高患者治疗效果，实现医疗改革。该项目使用谷歌的搜索引擎技术，可辅助医生和研究人员查找相关信息。
