医学影像
亚马逊云服务(AWS)在纽约市的年度峰会上宣布推出两项新服务HealthScribe和HealthImaging。前者是一个可用于生成AI文档的API,后者是一个管理医学影像数据的服务,可帮助医疗机构节省成本。
美国乔治华盛顿大学的研究人员近期测试了一种远程驱动微型视频胶囊进入胃部问题区域的方法。这种磁控内窥镜技术利用外部磁铁和类似于游戏手柄的操纵杆,让医生可以将胶囊在胃内三维移动。该技术可以代替传统的管式内窥镜检查,实现更加无创、高效的检查。
凯撒健康宣布提供300万美元的新资金,以支持能够展示人工智能和机器学习改善患者结果的实际成果的其他医疗保健系统。凯撒健康还宣布成立了新的协调中心,旨在促进人工智能在医疗保健中的创新应用。
加拿大公司Synaptive Medical推出了第四代Modus X机器人显微镜。该平台配有4K 3D光学、27倍放大率、自动图像对焦和语音指导等功能,并可进行荧光引导手术以实时改善癌组织区分度。此外,Modus X的灵活设计允许现场升级前一代产品。
最新研究表明,一种人工智能(AI)模型可以准确检测胸部X光下的简单和张力性气胸。早期检测肺部塌陷对于紧急干预至关重要,而AI技术可以帮助提高诊断效率和准确性。本文将介绍AI模型如何应用于医疗诊断,提高医疗技术水平。
德国医疗科技公司apoQlar发布消息称,其VSI HoloMedicine混合现实软件已获得FDA 510(k)的批准。通过3D全息技术,该软件可帮助外科医生完成复杂手术的规划。apoQlar将通过其迈阿密分部在美国进行分销,并计划于2023年第二季度面向市场。
研究人员开发了一种名为SISH的深度学习算法,可学习图像特征以检测大型病理学图像库中的类似病例,从而改善罕见病的诊断和治疗过程。该算法可用于病理学图像的数据检索,有助于识别罕见病和潜在的治疗行动。
哈佛医学院和斯坦福大学的研究人员开发了一种基于自然语言处理(NLP)的人工智能(AI)工具,可以通过临床报告检测胸部X光片中的疾病,而不是依赖于人类注释来“学习”。
腾讯医疗健康(深圳)有限公司的“肺炎CT影像辅助分诊及评估软件”成为腾讯获得的首个第三类医疗器械注册证,此产品可在新冠肺炎、流行性肺炎、病毒性肺炎等场景中使用,辅助医生诊断,且已获得注册证书,并且腾讯觅影的AI技术已经延伸至多个领域,如影像云、病理云等应用。