图像分析
澳大利亚最大的诊断实验室之一Sullivan Nicolaides Pathology使用新的数字病理系统，可以更快、更准确地生成报告。该系统经过十年的研究和测试，可以自动化显微镜扫描和分析，提高诊断测试的准确性和速度。数字病理扫描仪结合了图像分析和人工智能技术，大大提高了病理学家和科学家的生产力。该系统还可以进行远程会诊和改善记录管理。
人工智能在医疗保健领域有着巨大的潜力，可以提高医学诊断和治疗的水平，优化人力和技术资源的分配，改善患者的预后和治疗选择。然而，任何应用人工智能的方法都必须是有意义的，能够改善临床护理，而不是仅仅作为一种“新玩具”而被部署。
Mayo Clinic和加州大学旧金山分校的一项新研究表明，将AI图像分析与基于图像的风险评估相结合，可以预测长期乳腺癌风险。
