数字孪生
新加坡SingHealth利用数字孪生技术扩展数字疾病监测项目，将数字孪生技术应用于实时监测、分析、预测和模拟疾病爆发的同时，结合医疗数据和床位管理系统等数据源系统，推广到SingHealth机构的其他应用。
克利夫兰诊所和MetroHealth的研究人员获得了310万美元的国家卫生研究院（NIH）拨款，利用数字孪生技术更好地了解和解决健康差异。他们将利用250,000名患者的电子病历数据构建数字孪生模型，以分析健康趋势，包括导致健康差异的复杂经济、环境和社会因素。
NTT Research和哈佛大学工程与应用科学学院宣布，双方签署了一项为期三年的合作研究协议，旨在通过心血管生物数字孪生模型推进心脏护理。该项目将利用生物芯片和细胞接口等技术，开发个体化心脏数字模型，以便更好地理解心脏的结构和功能，从而为心脏疾病的治疗提供更精准的方案。
