数据科学
Amazon Web Services（AWS）推出了一个新的人工智能计划，旨在帮助各行各业的客户更好地利用机器学习和自动化方面的进展，并基于最佳实践和行业经验确定高价值的用例。
数据人文实验室是一个研究项目，旨在通过社会经济数据的分析，加速健康公平的实现。该实验室已经将纽约州的社会经济数据进行了细致的地图绘制，以街区和公寓楼层为单位进行了分析。
SAS与杜克医疗宣布合作，旨在通过结合SAS的分析能力和杜克医疗的经验，共同解决健康平等问题，优化健康结果。
健康AI联盟发布了《医疗AI可信赖实施指南和保障蓝图》，旨在提高医疗人工智能的可信度和促进高质量医疗保健，以应对健康平等和偏见问题。
犹他大学的七个研究项目获得了One Utah Data Science Hub的资助，旨在推进人工智能和机器学习在基础和健康科学中的应用。这些项目将涉及胎儿成长、污染暴露、急诊手术、脓毒症等方面的研究。
医疗IT提供商ClosedLoop连续两年荣获KLAS软件和服务报告中医疗人工智能数据科学解决方案类别的最佳奖项。ClosedLoop提供医疗专用的数据科学平台，旨在帮助医疗机构提高治疗效果并降低成本。
芝加哥大学推出Transform加速器，为早期数据科学和人工智能初创企业提供技术和商业培训、行业导师、风险投资联系和资金机会等支持。该计划寻求两个由最多10家公司组成的队列，重点关注信息技术和数据科学，包括医疗应用、区块链、物联网和社会影响等领域。
一项来自纽约大学格罗斯医学院和Meta AI Research的研究发现，人工智能可以用于重建磁共振成像（MRI）扫描，从而提高访问速度和缩短等待时间。这项研究可以帮助解决MRI扫描过程中的一些缺陷，例如患者可能经历的长时间等待。
医疗AI联盟（CHAI）发布了第二轮工作坊的论文，旨在推进医疗人工智能的发展，同时解决健康平等和偏见问题，并计划发布AI健康责任指南。
美国明尼苏达大学的研究发现，使用数据科学工具可以增强传统的磁共振成像（MRI）重建方法，从而实现与深度学习相当的图像重建质量。这项研究有望提高MRI的效率和准确性，为医疗影像领域带来新的突破。
