数据集
Dandelion Health利用其涵盖1000万患者的数据集,从不同的种族、地域和民族子群体出发,对医疗保健领域中使用的心电图算法进行测试,以评估人工智能的表现和潜在的偏差。文章详细介绍了Dandelion Health开展此项试点所需的技术和数据等方面。
HIMSS欧洲健康会议和展览将于6月7日至9日在里斯本举行。本次会议将探讨如何通过数字化解决方案来重新构想护理路径,以提高效率、增强患者护理、促进患者参与、支持数据驱动决策和降低医疗保健成本。
Monash IVF开始数字化转型,与Personify Care合作实施数字前台,以优化患者治疗过程中的信息收集和共享。MedSync推出视频分享功能,eHealth NSW与Microsoft合作开发的临床影像分享应用程序。InterSystems的HealthShare Health Connect Cloud现在可在AWS Marketplace上使用,提供高容量事务支持、过程管理和监控,以支持关键应用程序。
皮德蒙特医疗保健推出了一项新的持续远程患者监测计划,该计划将Telemetrix的RPM软件与Remote Care Partner的设备相结合,并将设备数据完全集成到皮德蒙特的Epic系统中,以提供更高效的医疗保健服务。
美国国立卫生研究院的“全民参与”研究计划宣布,现在有250,000个全基因组序列可供美国研究人员用于精准医学研究。
MIT和飞利浦宣布扩大他们的临床数据集,为研究人员提供来自20万名患者的临床数据,以帮助推进医疗人工智能和机器学习的发展。
Salesforce宣布更新了Customer 360 for Health,为医疗保健提供自动化的流程,包括事先授权、接待和患者排班。同时,该公司还推出了统一的家庭保健工作流程,以及实时数据和人工智能集成等新功能。
研究人员开发了一种名为PoxApp的人工智能应用程序,可以通过拍摄皮肤病变的照片并提供相关信息,判断是否由mpox引起。该应用程序使用了包含13万张不同皮肤病变的数据集进行训练,可以在5分钟内提供风险评分和检测或接种疫苗的建议。
佛罗里达大学研究人员获得了国家卫生研究院的大额资助,旨在利用人工智能帮助重症监护患者康复。他们将建立一个数据集,包括来自多个医疗系统的10万名重症患者的数据,同时还将提供人工智能工作人员培训、伦理标准、公开可用的人工智能教程和协作指南。
斯坦福大学人类中心人工智能(Stanford HAI)开发了一种名为POPDx的机器学习框架,旨在通过预测全面的诊断代码来增强罕见病检测过程。该模型使用人类疾病本体论进行自然语言处理和概率决策,可预测训练数据中不存在的疾病。