患者管理
健康信息技术如AI驱动的决策支持和患者管理工具可以帮助医院和医疗系统通过积极的、预测性的患者监测实现改善的健康结果。本文将探讨这种监测为何重要,AI驱动的决策支持在其中扮演什么角色,以及如何实现最佳的患者结果。
社区健康系统通过远程慢病监测改善慢性病结果,并扩大了日常监测的范围,通过技术和服务实现早期干预。这种方法不仅能够提高患者的满意度,而且还能够减少医疗机构的资源浪费。
AstraZeneca 和 Bellvitge 大学医院计划启动 Cordio Medical HearO 应用的首个试点计划,该应用通过分析心力衰竭患者的声音来监测其病情。HearO 应用提供医疗级别的技术,帮助患者监测症状、管理治疗并改善生活质量。
易用设备是实现远程患者监测公平的关键。纽约市的Mount Sinai Health System的远程患者监测计划选择易用设备,不需要患者端额外的技术。该计划主要关注高血压,但也包括心力衰竭、妊娠、COPD、糖尿病和COVID-19的监测。
爱尔兰公司Fire1宣布完成了一笔2500万美元的融资,其中包括医疗巨头Medtronic的投资。这笔融资将支持其创新远程心衰监测技术的开发。
Corewell Health的卫生保健协调员分享了最近一项使用预测分析来预测风险和降低再入院率的举措,已经使200名患者避免再次入院,并节省了500万美元的成本。
远程医疗服务可以为医疗机构提供更广泛的覆盖面,同时也可以作为疾病预防工具,帮助更多人群实现健康管理。本文将探讨远程医疗如何成为成功的预防保健计划的关键,如何利用虚拟医疗技术进行疾病预防,以及远程医疗在价值医疗报销模式中的重要性。
微软发布了面向医疗云的新功能,旨在解决提高患者参与度和协作的常见障碍,支持医疗机构更轻松地利用其企业数据仓库来推动临床和运营分析。
一项新的数字健康合作研究中心项目将研究AI支持的诊断支持解决方案对临床医生决策和患者管理的影响。