外媒 | AI驱动的患者监测如何提高健康结果

在当今的医疗行业，积极的、预测性的患者监测变得越来越重要。为什么？随着收入下降、新的竞争压力和患者需求的增加，美国各地的健康系统发现自己越来越难以竞争和发展。仅仅管理有机流入健康系统的患者（通过基本程序、紧急情况的访问和从初级保健到专科护理的转诊）已经不足够。如果想要满足患者的护理期望，健康系统必须积极管理他们服务的人群。利用电子健康记录的力量，健康系统不仅可以对其提供服务的患者进行工作评估和风险评估，还可以对服务区域内的所有患者进行风险评估和优先排序。有了这些信息，健康系统可以与患者发起数据驱动的对话，鼓励他们进行筛查，保持治疗的合规性，并进行早期干预以降低成本，同时最大化健康系统的收入机会。当患者积极地接受准确和有益的协调护理时，他们会感到更好地得到照顾，并提高患者的留存率。外部压力，包括新的竞争者进入市场，持续的增长愿望，像凯泽健康这样的最大医疗保健提供商的扩张以及患者对数字化的需求，都要求健康系统尽可能地满足患者的需求。

AI驱动的决策支持在这种患者监测中扮演着重要的角色。AI技术可以自动分析大量的医疗数据，从而帮助医生、护士和其他医疗人员更好地了解患者的病情和治疗进程。利用AI技术，医疗人员可以更好地预测患者的病情，制定更好的治疗计划并在早期进行干预。此外，AI还可以帮助医疗人员更好地管理患者，包括预测患者的住院风险并制定适当的护理计划。这种AI驱动的患者监测可以提高医疗系统的效率，减少医疗错误并提高患者的满意度和健康结果。

通过积极的、预测性的患者监测，医疗机构可以期望实现显著的健康结果。这些结果包括减少住院时间和住院费用，减少患者再入院率，提高患者的满意度和忠诚度，并在整个医疗系统中提高效率。此外，这种监测还可以帮助医疗机构更好地管理他们的资源和人力，并提高他们的竞争力。

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