数据可视化
Biostrap推出了一款名为Kairos的手腕佩戴式数字健康监测设备，能够实时量化自主神经系统的生物测量数据，包括心率变异性、睡眠监测等，同时还配备了压力测试功能。该设备采用高灵敏度的光学传感器，可捕捉原始的光电容抗（PPG）数据，计算出各种生物测量指标。
UVA Health利用数据可视化技术改善医疗护理服务，提高医疗护理质量和患者安全。通过实时可视化，医护人员可以更好地处理大量复杂数据，提高工作效率和准确性。
史密夫和内修推出两款AI驱动的外科手术机器人工具，包括个性化规划和RI.Insights数据可视化平台，可将数据转化为上下文智能，帮助外科医生了解术前计划和术中决策与术后结果的关联。
Glytec推出了增强版GlucoMetrics，为医疗系统和医院提供了新的分析、仪表板和数据可视化，以提供有关血糖结果的新见解。
Glooko宣布与Sanofi合作，将胰岛素笔连接设备整合到其数字平台中，以提高糖尿病患者的治疗效果。
德国医疗科技公司apoQlar发布消息称，其VSI HoloMedicine混合现实软件已获得FDA 510(k)的批准。通过3D全息技术，该软件可帮助外科医生完成复杂手术的规划。apoQlar将通过其迈阿密分部在美国进行分销，并计划于2023年第二季度面向市场。
香港推出了一张COVID-19热点地图，可以实时展示城市中病例的地理分布情况，帮助实施有效的感染控制措施和医疗资源分配。
医疗行业也开始应用数据和分析技术来个性化消费者健康管理。本文介绍了数据和分析模型在医疗行业的应用，以及如何通过数据挖掘、数据分析、数据应用、数据可视化、数据治理和数据安全等手段，实现消费者健康管理的个性化和精准化。
