阿尔茨海默病
本文介绍了医疗器械认证领域的关键词，包括美国FDA认证、欧盟CE认证、生物标志物检测、阿尔茨海默病IVD等。文章强调了临床试验的重要性，并探讨了诊断设备和疾病预防保健领域的市场前景。同时，国际认证标准也是医疗器械认证的关键点之一。
马萨诸塞州AI和技术中心为支持老年人和阿尔茨海默病护理，资助了五个试点项目，这些项目利用人工智能技术和健康监测等手段，旨在改善老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活质量。这些项目将由人工智能技术和健康监测等领域的专家进行联合研究，共同探索如何利用技术手段支持老年人和阿尔茨海默病患者的护理和生活。
一项新研究表明，一种基于计算模型的方法可以准确地确定四种阿尔茨海默病亚型，这有助于了解疾病的基本生物学知识，并个性化治疗方法。这种模型利用基因组和tau正电子发射断层扫描成像数据，通过稀疏典型相关分析聚类框架分析基因组变异与阿尔茨海默病的相关性。
最新研究表明，人工智能可以帮助识别患者声音和语音模式中的微妙变化，这可能有助于临床医生在症状出现之前诊断认知障碍和阿尔茨海默病。
印第安纳大学获得了一项4100万美元的资助，用于研究阿尔茨海默病的病理学和驱动精准医学方法。该研究旨在通过单细胞分析、脑成像和血液生物标志物研究，帮助实现更早期和非侵入性的阿尔茨海默病诊断。
IBM在克利夫兰诊所部署了一台量子计算机，这是美国首台私人部门IBM管理的量子计算机，也是全球首台专门用于医疗研究的量子计算机。这台计算机将帮助克利夫兰诊所加速生物医学发现，包括药物筛选、心血管风险预测、基因测序和阿尔茨海默病药物研发等。
美国麻省总医院的研究人员开发了一种基于人工智能的深度学习模型，可以分析脑部磁共振图像数据，检测阿尔茨海默病。该模型能够在真实世界的临床数据中准确检测疾病，准确率达到90.2%。
研究人员开发了一种人工智能工具，可以使用常规收集的电子病历数据预测阿尔茨海默病的发展，提前5年进行诊断。
乔治亚州的Emory Healthcare医疗系统与Linus Health合作，将使用基于人工智能的数字技术来改善阿尔茨海默病等痴呆症相关疾病的检测和治疗，以提高早期检测的准确性和成功率。
Lantheus收购了Cerveau Technologies，该公司开发了一种正电子发射断层扫描成像剂，用于检测阿尔茨海默病。这项收购将进一步丰富Lantheus的放射性药物诊断成像剂管道，包括目前使用最广泛的Tau PET成像剂。
