准确性
Know Labs日前发布了一项新研究的结果，进一步证明了其Bio-RFID传感器技术的准确性。该技术采用光谱学将电磁能量引导穿过物质或材料，从而捕获独特的分子特征。这项技术可集成到可穿戴、移动或台式设备中，是一种非侵入式的血糖监测器。
伦理标准对于生成AI的应用非常重要。本文将讨论数据准确性、数据治理、AI工具的伦理标准、伦理护栏和数据合规性，以保证生成AI为医疗保健服务的安全性和可靠性。
韩国Lunit公司的一项研究表明，人工智能技术在癌症诊断中的应用能够显著提高放射科医生的诊断准确性。该研究使用了Lunit Insight CXR的AI解决方案进行胸部X光分析，结果显示，高精度的AI模型能够显著提高放射科医生的表现。
Senseonics今日公布了关于其Eversense连续血糖监测仪的有效性的正面临床数据。这项最新数据包括支持更长佩戴时间和现有平台更多积极结果的证据，进一步增强了Eversense成为糖尿病患者首选CGM的地位。180天植入式CGM在去年2月获得FDA批准，该传感器完全可植入，每年只需要进行两次传感器插入和拆卸程序。
研究人员开发了一种精准医学方法，可以帮助区分由于与癌症无关的遗传因素引起的前列腺特异性抗原（PSA）的正常变异，从而提高前列腺癌筛查的准确性。这种定制方法试图解决PSA筛查造成的过度诊断和过度治疗的问题。
iRhythm公司的四项研究支持了长期心脏监测的有效性，特别是对于风险评估和疾病管理。这些研究证明了iRhythm的技术在各种临床心律失常中的强大性能。
HIMSS市场洞察研究显示，健康组织的成功取决于其数据的准确性和质量。本文介绍了如何通过策略、人员和技术提高数据准确性，以及数据分析平台在实现数据准确性方面的作用。
飞利浦与亚马逊网络服务合作，将HealthSuite医疗影像存档和通信系统迁移到云端，利用亚马逊的人工智能技术开发应用程序，简化工作流程，提高诊断准确性。
通过数据和分析，实现价值医疗，提高患者体验和支付准确性。本文将探讨如何通过患者数据和见解，实现价值医疗和提高支付准确性，以及AWS与患者360的合作。
UC Davis Health和虚拟医疗管理平台LiveCare Corp.宣布推出人工智能（AI）功能，以实时解释护理团队的对话，揭示可能改善患者护理、临床体验和账单准确性的见解。
