外媒 | AI技术在癌症诊断中的应用得到支持-普瑞纯证

韩国Lunit公司最近公布了一项研究，证明了人工智能解决方案在癌症诊断中的有效性。该研究发表在《放射学》杂志上，探讨了医疗AI解决方案的准确性对放射科医生诊断决策的影响。该研究使用了Lunit Insight CXR的AI解决方案进行胸部X光分析，并表明AI能够提高放射科医生的表现。该研究共有30名医生参与，包括20名拥有5至18年专业经验的认证放射科医生和10名接受了2至3年培训的放射科住院医生。研究评估了共120张胸部X光片，其中60张来自肺癌患者，另外60张未出现异常。

在第一次会议中，30名读者被分成两组，每组分析了120张胸部X光片，没有使用AI的辅助。在随后的会议中，每个组都使用高准确性或低准确性的AI模型重新解读图像。该研究的高准确性AI模型使用了Lunit Insight CXR，而低准确性模型只使用了Lunit Insight CXR可用数据的10%进行训练。Lunit Insight CXR的AUROC（受试者工作特征曲线下的面积）是0.88，而低准确性AI模型只达到了0.77。根据研究结果，Lunit的高准确度AI模型显著提高了放射科医生的表现。当辅以高准确性AI模型时，AUROC从0.77显著提高到0.82，而使用低准确性AI模型的组没有任何表现改善，AUROC仍为0.75。使用高准确性AI模型的组更容易接受AI建议。相比之下，使用低准确性AI模型的组只接受了59%的AI建议，而接受了AI建议的比例高达67%。研究结果突出了放射科医生个人专业知识、对AI的经验或态度对第二次会议的阅读表现几乎没有影响。AI模型的准确性和放射科医生的初步诊断准确性成为塑造最终诊断决策的主要因素。

这项研究表明，无论放射科医生的个人特点如何，高性能AI的利用都显著增强了诊断的准确性。这一发现对于癌症诊断中AI技术的应用有着重要的意义。

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