帕金森病
智能手表应用程序Parky能够实时监测帕金森病的症状，FDA近日批准了该应用程序的销售。该应用程序使用苹果开发的运动障碍API工具，能够协助医疗专业人员在诊所外侧开发患者临床资料。
研究人员开发了一种家庭监测系统，可以帮助监测帕金森病的进展和药物治疗反应。这项技术还可以帮助制药和生物技术公司开发新的帕金森病治疗方法。该设备可以追踪患者的运动和步态速度，以评估帕金森病的进展和病情严重程度，以及患者对药物治疗的反应。
研究人员开发了一种人工智能模型，通过睡眠时的呼吸模式检测帕金森病的存在和严重程度。这种无创检测方法可以帮助早期诊断帕金森病，提高患者的生活质量。该模型使用神经网络分析呼吸模式，来判断是否存在帕金森病。
麻省理工学院的研究人员最近开发了一种人工智能模型，可以通过呼吸模式检测帕金森病。这种诊断算法使用一系列连接的算法来模拟人脑的工作方式，分析患者的睡眠呼吸模式，以判断患者是否患有帕金森病。
Abbott推出了一项神经刺激数字医疗应用程序，该应用程序将可以提高慢性疼痛、帕金森病或重要震颤症患者的治疗效果，从而增加医疗保健提供者的服务能力。
