数据安全
医院、医疗保险公司和患者都在面临着网络攻击的威胁，本文报道了两起偷取医疗数据和医疗保险数据的事件。
Accenture赢得了新西兰国家卫生数据平台的实施合同，该平台旨在整合28个卫生系统实体的信息，加速健康系统数据访问，提高数据质量和可访问性，降低数据成本和重复性，推动数字基础设施和数据治理的发展。
数字化医疗记录是智能医院的必要步骤，但仅仅数字化记录不足以满足智能医院的需求。本文介绍台湾高雄长庚纪念医院利用人工智能实现医疗记录标准化，从而实现了医疗数据的标准化、自动化、分析和利用，为提高医疗服务质量和推动医疗科技创新做出了贡献。
本文探讨了云计算和人工智能如何影响医疗影像管理。文章介绍了数据连接、人工智能和分析对改善患者治疗的潜力，以及如何保护医疗数据免受恶意攻击。
本期HIMSSCast采访了CRISP的首席执行官Craig Behm，他谈到了TEFCA以外的HIE和其他区域卫生网络在推进更无缝的数据交换和共享方面的贡献，以及如何更好地与信息交换和网络合作，实现更加强大的互操作性，特别是在公共卫生和综合监测领域。
美国医疗保健服务提供商HCA Healthcare公司遭遇数据泄露，可能涉及1100万患者。该事件仅涉及患者姓名、地址、电子邮件、电话号码、出生日期和性别等信息，未包括诊断或疾病治疗等敏感信息。HCA Healthcare表示，这是一起外部存储位置的数据盗窃事件，该公司已经启动了调查，并与第三方安全咨询公司合作。
亚马逊计划推出诊所远程医疗服务的全国范围扩展，但因两名参议员的来信询问其患者隐私保护而可能推迟其推广活动。参议员们引用了《华盛顿邮报》的一篇报道，指出亚马逊诊所的用户必须放弃大量私人健康数据的权利才能使用该服务。他们要求亚马逊提供有关数据收集和使用的详细信息。这显示了在远程医疗领域，数据隐私和法规合规问题依然是一个长期的挑战。
CISA和FBI联合发布了一份联邦网络安全警告，提醒用户注意Clop Ransomware Gang（TA505）最新的攻击方式。本文介绍了Clop Gang如何利用MOVEit Transfer软件的漏洞攻击医疗系统等行业，并提供了相应的安全建议。
本文介绍了NIST 800-66r2的更新内容，重点关注了医疗保健机构在事件响应方面需要做的工作，以及如何保护敏感的患者数据。
本文介绍了如何利用人工智能和机器学习技术来管理和保护医疗数据，以及如何分类和应用最具成本效益的安全指南，从而提高医疗保健的质量和效率。
