外媒 | 云计算和人工智能时代的影像管理如何发展？
随着云计算在医疗行业的广泛应用，许多医疗系统正在利用云端托管所提供的速度、灵活性和易用性。与此同时，人工智能和机器学习正在改变医疗影像管理和评估方式。本文将介绍Radiology Partners的高级副总裁IT临床技术Mark Logan和戴尔技术公司的全球首席医疗影像技术官Ryan Halos，讨论云端医疗影像的利弊，并描述一些使用案例。
您将了解到以下内容：
- DICOM数据的未开发潜力以及连接各种影像数据库的好处
- 如何利用人工智能和分析改善患者治疗效果
- 如何维护安全性，并保护医疗数据免受恶意攻击，以防止医院封锁
云计算和人工智能的发展对医疗行业产生了深远的影响。通过将数据存储在云端，医疗专业人员可以更快地访问和共享病人数据。此外，云计算还使医疗系统能够更好地管理医疗影像数据，帮助医生在病人治疗过程中做出更准确的诊断。
人工智能和机器学习也正在改变医疗影像管理的方式。利用这些技术，医生可以更快地分析影像数据，并在病人治疗过程中做出更好的决策。例如，人工智能可以帮助医生检测影像中的异常，识别潜在的疾病和异常。此外，人工智能还可以将医疗影像数据与其他病人数据进行比较，以帮助医生进行更好的治疗决策。
然而，数据安全和保护仍然是一个关键问题。医疗数据可能包含敏感信息，如医疗记录和病人身份信息。因此，保护医疗数据免受恶意攻击和数据泄露变得至关重要。在云端存储医疗数据时，医疗系统需要采取适当的安全措施，如加密和访问控制，以保护数据的完整性和保密性。
总之，云计算和人工智能正在改变医疗影像管理和评估方式。通过连接数据、利用人工智能和分析，医生可以更快地做出更好的治疗决策，从而提高患者治疗效果。然而，保护医疗数据免受恶意攻击和数据泄露仍然是一个关键问题，医疗系统需要采取适当的安全措施以保护数据的完整性和保密性。
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