生存率
根据一项由Abbott在波士顿举行的科技和心力衰竭治疗会议上展示的meta-analysis分析结果，使用CardioMEMS HF系统进行远程监测可以显著降低HFrEF患者的死亡风险。
研究人员发现，自然语言处理（NLP）工具可以使用患者最初的肿瘤学家咨询文档而无需额外数据来预测癌症患者的生存率。
一项发表在《科学报告》上的研究发现，机器学习模型可以使用患者报告的症状严重程度等数据准确预测卵巢癌患者6个月的死亡率。这项研究的目的是开发一种可靠的预测工具，以识别卵巢癌患者何时接近生命的尽头，从而改善临床决策和终末期护理。
一项由梅奥诊所领导的研究表明，一种结合深度学习框架的人工智能（AI）模型可以提高结直肠癌（CRC）患者复发和生存预测的准确性。这项研究对于改善患者的治疗效果和生存率至关重要。
