外媒 | 机器学习模型预测卵巢癌6个月死亡率-普瑞纯证

一项发表在《科学报告》上的研究发现，机器学习（ML）模型可以使用患者报告的症状严重程度等数据准确预测卵巢癌患者6个月的死亡率。卵巢癌是女性生殖系统中死亡人数最多的癌症，是女性总体癌症死亡率排名第五。美国癌症协会（ACS）进一步指出，仅有约20％的卵巢癌在早期阶段被发现。根据2011年至2017年收集的数据，卵巢癌的五年生存率因癌症类型和阶段而异，平均为49％至93％。研究表明，仅有29％的晚期卵巢癌患者在诊断后5年存活。该研究还指出，检测到少量早期癌症病例可能是筛查无效的结果。对于复发或晚期疾病，为最大化生存率和减少症状而进行的治疗最终会以患者生活质量为代价，有些治疗方法会导致显着的副作用，如神经病变、口腔溃疡、恶心、呕吐和疲劳，研究人员指出。研究团队进一步强调，许多复发性卵巢癌患者接受末期激进治疗，一些临床医生和医疗机构认为这可能代表了质量护理问题。除了这些问题，该研究指出，肿瘤学家往往高估生存率和患者预后，这可能导致化疗或其他治疗的过度使用以及对临终关怀和姑息治疗服务的利用不足。因此，他们着手开发一种预测工具，可以可靠地识别卵巢癌患者何时接近生命的尽头。他们首先从美国一家大型学术癌症中心招募了243名患者，并在研究入组后收集基线人口统计数据。患者报告的结果测量（PROM）评估在基线和出院到临终关怀或死亡之前的每90天进行。这些评估测量了症状严重程度和干扰、抑郁、焦虑、健康相关的生命质量和癌症相关的生命质量。

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