外媒 | AI工具可提前5年预测阿尔茨海默病-普瑞纯证

2023年2月27日 - 上周发表在《阿尔茨海默病和痴呆症》杂志上的一项研究详细介绍了来自佛罗里达大学健康科学中心和佛罗里达大学医学院的研究人员开发的人工智能工具，可以使用常规收集的电子病历数据预测阿尔茨海默病的发展，提前5年进行诊断。据新闻稿称，目前没有早期筛查阿尔茨海默病的测试，这意味着患者只有在开始出现症状后才会被诊断出来。然而，当症状出现时，疾病已经对大脑造成了重大损害。尽管缺乏筛查工具，但已知阿尔茨海默病的风险因素包括高胆固醇、高血压、肥胖以及生活习惯和某些药物。这些因素在电子病历中得到了记录，研究人员试图评估这些信息是否有助于有效预测阿尔茨海默病。研究人员从OneFlorida+数据信托库中提取了真实的、去识别化的患者数据，该库包含佛罗里达州和美国东南部某些城市数百万人的电子病历。从1680万条记录中，研究人员确定了将近2.4万名40岁以上被诊断为阿尔茨海默病或痴呆症的患者作为病例组，以及将近104万名40岁以上未被诊断为痴呆症的患者作为对照组。从那里开始，团队开发了两个预测模型：基于知识的模型和数据驱动的模型。每个模型的任务是扫描近10年的患者数据，并识别研究人员知道后来发展为阿尔茨海默病的患者。基于知识的模型使用当前科学证据、已知的阿尔茨海默病风险因素以及用于治疗该病和相关痴呆症的药物的处方进行预测。数据驱动的模型基于所有这些考虑因素，以及在电子病历中揭示的可能有助于阿尔茨海默病的其他因素进行预测。"我们正在开发和测试使用人工智能从患者的医疗记录中提取这种信息并预测哪些患者在多年前就可能患上该病的模型，" UF健康首席数据科学家、UF医学院生物医学信息学教授江边博士在新闻稿中解释道。

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