高风险
一项新开发的机器学习模型可自动识别高风险手术患者，从而提高其生存率并降低医疗系统成本。这项研究由匹兹堡大学和匹兹堡医疗中心（UPMC）的研究人员和医生完成，他们训练了超过120万名手术患者的医疗记录，以帮助预测手术后可能出现并发症的患者。
美国乔治华盛顿大学的研究人员近期测试了一种远程驱动微型视频胶囊进入胃部问题区域的方法。这种磁控内窥镜技术利用外部磁铁和类似于游戏手柄的操纵杆，让医生可以将胶囊在胃内三维移动。该技术可以代替传统的管式内窥镜检查，实现更加无创、高效的检查。
医疗IT提供商ClosedLoop连续两年荣获KLAS软件和服务报告中医疗人工智能数据科学解决方案类别的最佳奖项。ClosedLoop提供医疗专用的数据科学平台，旨在帮助医疗机构提高治疗效果并降低成本。
香港疫情再度爆发，使得医疗器械认证成为关注焦点。香港政府已经采购超过1亿套的快速抗原测试包用于检测人员，同时设立专门诊所处理病例，加强对高风险群组的监察认证。快速抗原测试对于社区传播的监测与辅助控制十分重要，有望使疫情得以有效控制。
