COVID-19
约翰霍普金斯大学的研究团队开发了一种机器学习工具,能够预测谁最有可能在暴露于引起COVID-19的病毒SARS-CoV-2时自然抵抗感染。这项研究旨在更好地了解影响COVID-19抵抗力的因素。
Abbott心力衰竭业务的首席医学官Philip Adamson博士表示,虽然我们仍然不完全了解为何SARS-CoV-2病毒如此易传播并导致某些人患严重疾病,但他惊讶于我们如何迅速学习与COVID-19相关的知识,建立在我们对冠状病毒和其他病毒病原体的先前认识基础上。
BD获得FDA紧急使用授权,推出一种COVID-19、流感和RSV组合诊断试剂,可在2小时内检测出患者是否感染这三种病毒。这种诊断试剂可帮助医生快速制定治疗方案,提高检测能力,减少多次检测和就医。
西门子医疗公布了第一季度财务报告,预计2023年将实现单位数增长。然而,由于COVID-19抗原测试销售下降,公司报告了可比营收下降4.5%的数据。诊断销售同比下降23.7%,而成像和先进治疗则分别增长了5.2%和5%。西门子医疗预计,除COVID-19抗原测试销售外,其营收增长将达到0.7%。
乔治梅森大学的研究人员发现,人工智能可以通过一系列研究来帮助诊断COVID-19,从而补充家庭COVID-19测试,并区分由冠状病毒、流感和呼吸道合胞病毒引起的症状,以获得更准确的诊断。
日本COVID-19疫情下,养老机构和护理设施的聚集性感染正在导致弱势群体死亡,引起了日本医疗器械认证机构的关注。医疗器械认证的证书已在日本成为提高医疗服务质量和保障老年人健康的重要手段。Omicron变体带来的高度传染性也在加强日本的医疗器械认证制度。
科学家开发了一款机器学习工具,以帮助人们了解COVID-19对身体长期影响。该工具可对电子病历进行分析,并找到与长期COVID-19诊断有关的共同症状。这有助于定义不同的病情亚型,为疾病治疗提供更为有效的方法。
美国南佛罗里达大学因其专利的3D打印鼻拭子荣获人道专利奖。该鼻拭子是在COVID-19大流行初期创造的,以解决关键时刻COVID-19检测的生产中断。该团队将设计文件和临床数据免费提供给全球医疗机构,共生产了超过1亿只鼻拭子。
Opteev推出了一款能够在一分钟内检测COVID-19、流感和RSV的呼吸分析仪ViraWarn。这款可充电呼吸分析仪旨在成为一种经济实惠、多次使用的诊断工具。
佛罗里达大西洋大学的研究人员使用机器学习模型预测COVID-19检测结果,并确定哪些症状对产生阳性检测结果起关键作用。他们训练了五个分类算法,基于易于获取的症状和人口统计特征,如发热、温度、年龄和性别,预测COVID-19检测结果。