医疗技术认证
新加坡中央医院开发了一种基于机器学习的预测AI工具，名为CARES-ML，可通过患者的病史、身体状态和调查检查结果来评估患者的手术风险。该工具可提高手术前评估的准确性，增强临床团队对于患者围手术期护理方案的决策和建议，从而改善患者的预后和增强患者的安全性。
南澳洲政府为儿童和成人虚拟医疗服务拨款8,900万澳元，将其变为永久服务。这些服务已经帮助缓解南澳洲医疗系统面临的巨大压力，提高了患者的流动性和医疗保障水平。
本文介绍新型生化检测和光学诊断技术，使得测量多种生物标志物、蛋白质和DNA的分散测试成为可能。展示本公司独特的电化学和光学诊断解决方案，利用先进的测量引擎和分析技术，打造可升级的平台。
佩恩医学院和英特尔利用联邦学习技术，帮助医生和研究人员识别恶性脑肿瘤，提高肿瘤检测和治疗的准确性和效率。这项技术的应用，将为肿瘤治疗带来新的突破和进展。
Manipal医院与谷歌云合作，利用人工智能提高患者体验，提供虚拟和远程医疗服务。该合作还将建立数字化平台，以便患者订购药品和进行远程监测。Manipal医院是印度最大的医疗服务提供商之一，此次合作有望在印度偏远地区提供高质量的医疗服务。
Mayo Clinic与Memora Health合作推出虚拟产后护理服务，通过AI技术和远程监测，为产后患者提供更好的护理服务，同时减轻医护人员的负担。
