外媒 | 新加坡中央医院利用预测AI评估患者的手术风险-普瑞纯证

新加坡中央医院开发了一种预测AI工具，名为CARES-ML，可通过患者的病史、身体状态和调查检查结果来评估患者的手术风险。该工具可生成手术风险报告和分数，准确度高达90%以上，已在医院内进行测试。CARES-ML基于新加坡中央医院在2018年开发的CARES计算器，并在2015年至2022年的近10万例手术患者的本地数据集上得到了改进和验证。

据新加坡中央医院介绍，CARES-ML可用于提高手术前评估的准确性。该工具可以增强麻醉师和外科医生对每个患者的评估，并增强临床团队对于患者围手术期护理方案的决策和建议，从而改善患者的预后和增强患者的安全性。新加坡中央医院的研究团队正在扩展这种AI模型，以预测患者的住院时间、肺炎和中风的风险。他们还计划利用ChatGPT等生成AI来分配患者的身体状态分类级别，这也是CARES-ML目前所做的。

为了确保患者适合手术，澳大利亚中央阿德莱德地区的卫生网络开发了一个手术前康复计划，名为My PreHab，包括综合健康筛查问卷和个性化检查清单。它是通过Personify Care设计的数字途径进行交付的。

AI也被用于监测手术后患者的情况。最近，印度Manipal Hospitals与新加坡初创企业ConnectedLife合作，开发了一个与Fitbit配对的虚拟平台，用于持续远程监测患者的手术后情况。

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