手术风险
为提高手术后患者医疗安全,匹兹堡大学和UPMC的两名研究人员开发了一种基于机器学习的模型,该模型利用超过125万名手术患者的医疗数据进行训练,可以快速、准确地评估手术后患者的健康风险。该模型已在20家UPMC医院得到应用,效果优于其他方法。
新加坡中央医院开发了一种基于机器学习的预测AI工具,名为CARES-ML,可通过患者的病史、身体状态和调查检查结果来评估患者的手术风险。该工具可提高手术前评估的准确性,增强临床团队对于患者围手术期护理方案的决策和建议,从而改善患者的预后和增强患者的安全性。
Abbott的HeartMate 3 LVAD已被证明可以延长心力衰竭患者的寿命至少五年,但仍有数千人在美国因心力衰竭而死亡。本文探讨了LVAD的普及问题,以及少数族裔和女性等人群的医疗资源不足的问题。
ZimVie的Mobi-C颈椎盘已经在全球范围内被超过200,000名患者使用。该设备已在25个国家中使用,是首个获得美国FDA批准用于治疗颈椎脊柱多个级别的颈椎盘。该设备已经通过了多中心临床试验,并被证明在7年内比融合更具统计学优势。
医疗器械公司Aurora Spine获得美FDA批准其SiLO TFX MIS骶髂关节固定系统,该系统可帮助患者进行骶髂关节融合手术,降低手术风险。