大数据
高雄医学大学将在桃园航空城投资10亿新台币（约合320万美元）打造智慧医院，引入最新医疗技术，开发远程医疗能力，利用AI和大数据研究成果，提高医疗保健质量。此外，印度的全印度医学科学院实施了一个政府开发的通信平台，以加强医院员工之间的沟通。印度的Metropolis Healthcare诊断中心开发了一个WhatsApp聊天机器人，以帮助医生方便地访问医学信息。
随着人工智能技术的不断发展，医疗AI市场预计将以每年37%的速度增长，医疗机构必须适应这种变革，护士们也要变得越来越科技化。本文将介绍加州大学欧文分校的Sue & Bill Gross护理学院如何利用人工智能和机器学习来改善护理质量、提高患者健康状况，并介绍护理教育中AI的应用。
为提高手术后患者医疗安全，匹兹堡大学和UPMC的两名研究人员开发了一种基于机器学习的模型，该模型利用超过125万名手术患者的医疗数据进行训练，可以快速、准确地评估手术后患者的健康风险。该模型已在20家UPMC医院得到应用，效果优于其他方法。
研究人员开发了一种生成人工智能（AI）模型，可以设计新型分子以阻断导致COVID-19的SARS-CoV-2病毒。该模型基于VAE架构，通过处理大量数据和生成新的见解，创造出完全不在自然界中的分子，从而加速新药发现。
本文介绍了医疗组织如何利用更多的数据进行智能商业决策，以及如何将健康平等目标与商业决策和整体组织目标相一致。同时，还提供了一些成功利用数据的医疗组织的经验教训。
医疗信息技术领域的生成AI（如ChatGPT）正在迅速发展，医生专家表示，AI的关键在于在哪里使用和如何安全使用。本文将介绍医生专家对于人工智能的看法和预测，以及他对于HIMSS23的期望。
一项新研究发现，来自费城儿童医院和德雷塞尔大学的研究人员使用一种新技术收集患者和临床数据，并确定医疗史与常见疾病模式之间的相关性。他们使用的工具是Arcus，这是一套结合了生物、临床、研究和环境数据的工具，用于进行大数据的新研究。
IBM在克利夫兰诊所部署了一台量子计算机，这是美国首台私人部门IBM管理的量子计算机，也是全球首台专门用于医疗研究的量子计算机。这台计算机将帮助克利夫兰诊所加速生物医学发现，包括药物筛选、心血管风险预测、基因测序和阿尔茨海默病药物研发等。
一份由Frost & Sullivan和佳能医疗信息学共同发布的白皮书指出，需要可扩展的企业级解决方案和信息学战略来推动有效的数字化转型和医疗服务交付。
该文介绍了当前全国多地启动的新冠疫苗第二剂次接种，以及新冠和流感疫情叠加流行的风险，强调了尽早接种疫苗预防感染和尽早识别并精准治疗的重要性。同时，介绍了普瑞纯证的全球法规智能平台和GRIP大数据，提供生物样本库和临床试验机构渠道资源等医疗器械认证解决方案。
