外媒 | 深度学习工具可帮助识别猴痘和皮肤疾病-普瑞纯证

一项发表在《医疗系统杂志》上的研究表明，一款基于深度学习的移动应用程序可以使用皮肤病变图像准确识别猴痘感染。2022年7月23日，世界卫生组织（WHO）宣布全球猴痘爆发为国际关注的公共卫生事件（PHEIC），随后，美国卫生与公众服务部（HHS）也宣布该病在美国范围内的传播为公共卫生紧急事件（PHE）。猴痘是一种类似天花的疾病，其症状包括发热、寒战、头痛、淋巴结肿大、肌肉疼痛、疲劳、呼吸道症状和疼痛的皮肤疹子。猴痘患者还会出现皮疹，最初可能表现为疼痛或痒的丘疹和水疱，但会经历几个阶段，包括结痂，最终愈合。该病的监测工作之一是鼓励有新的或无法解释的皮疹的人避免与他人接触，并就诊于医疗机构，医生可以通过检查皮肤病变来确定是否感染了猴痘。然而，医疗资源和效率问题可能会影响患者的筛查和诊断速度，从而影响猴痘的传播率。为了解决这个问题，研究人员开发了一款Android移动应用程序，该应用程序使用人工智能来分析使用移动设备相机拍摄的皮肤病变图像。研究人员利用深度卷积神经网络（CNN）进行此任务。CNN是一种DL类型，通常用于理解视觉数据，因为它们可以分析图像并提取可用于将图像分类为不同类别的特征。这些网络通常在医学成像中实现，因为它们的分类图像的能力可以用于诊断各种疾病。在这种情况下，研究团队使用图像预处理方法收集和准备了人类猴痘病变图像。然后，研究人员利用迁移学习和其他方法使用高性能的预训练网络和病变图像来训练他们的网络。

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