癌症
Medtronic宣布将与一个Service-Disabled Veteran-Owned Small Businesses(SDVOSB)合作,在一些退伍军人联邦事务部(VA)医疗机构中安装GI Genius智能内窥镜模块。GI Genius是Medtronic设计的用于改善结肠镜筛查中息肉检测精度的人工智能技术,并能提供50%以上的漏检息肉的减少。
体内电穿孔是一种有效的药物和基因传递技术,可以用于治疗多种疾病,包括癌症、病毒感染和神经退行性疾病。该技术已经在临床试验中得到广泛应用,并且具有巨大的健康和经济影响。
FDA发布安全通信,警告乳房植入物周围的瘢痕组织可能存在癌症风险。FDA表示,虽然这种情况下SCC和其他淋巴瘤的风险很小,但仍需要向公众提供“清晰易懂”的信息。
Freenome与Oracle Cerner网络合作,推出Sanderson研究,利用多组学平台和真实世界数据,旨在提高多种癌症的检测和治疗效果。该研究将使用传统和真实世界数据生成临床验证证据,以改进平台的肿瘤分类和风险预测模型。
一项研究发现,通过社会人口学、生活方式和健康状况因素,预测模型可以准确预测儿童癌症幸存者的健康相关生活质量。这些预测因素对于制定干预措施以改善儿童癌症幸存者的预后至关重要。
一项新的系统性综述发现,评估临床实践中集成人工智能辅助工具的随机对照试验数量和范围有限,需要进行更多的试验来推进AI在医学中的作用。虽然有越来越多的研究支持AI在医疗保健中的临床实用性,但专家们也提出了一些关注点。
医疗器械创新联盟(MDIC)推出了基于数据驱动的基因组学癌症诊断支持计划,旨在开发和验证临床相关样本和公共基因组数据集,以增强下一代测序(NGS)技术的癌症诊断能力。
研究人员使用人工智能模型,结合患者基因病理学和病史等因素,预测潜在的癌症结果。这一研究成果有望为医疗器械认证提供新的思路和方法。
美国儿童医院(CHOP)宣布推出新的分子靶点平台,利用小儿癌症数据来加速癌症药物开发。该平台支持儿童癌症研究,以满足“加速治愈和公平法案”(RACE)的要求。该法案扩大了FDA对某些成人癌症药物和产品赞助商的要求,以评估其药物在儿童中的使用。
新泽西的Hackensack大学医疗中心将获得健康公平援助计划的资助,支持在弱势社区实施人工智能(AI)辅助结肠镜技术,以帮助早期发现结肠癌,减少健康不平等。