外媒 | Freenome联合Oracle Cerner网络推出多组学肿瘤研究-普瑞纯证
Freenome于周二宣布推出新的Sanderson研究，该研究将使用其多组学平台，结合真实世界数据（包括Oracle Cerner的学习健康网络中的一些数据），以提高多种癌症的检测和治疗效果。
总部位于旧金山的Freenome的多组学平台可以使用标准的血液检测早期检测癌症。该公司专注于先进的计算生物学，利用机器学习检测数十亿个循环细胞游离生物标志物中的模式。
该研究将使用传统和真实世界数据生成临床验证证据，以改进平台的肿瘤分类和风险预测模型。Freenome表示，Sanderson研究的目标是建立基础设施，以弥合临床研究和日常临床影响之间的差距。
该公司正在开发一种更广泛的肿瘤筛查方法，评估患者的个体风险。Freenome的多组学平台将肿瘤和非肿瘤信号与机器学习相结合，以在癌症的早期阶段检测癌症。
Freenome的临床研究以员工的亲人为名，他们曾经与癌症作斗争；Sanderson研究以Freenome工程师的父亲Tim Sanderson的名字命名。该研究将通过Freenome的临床研究合作伙伴网络和美国各地的许多地区卫生系统招募约8,000名患者。它将专注于存在重大需求的癌症，如胰腺癌和肺癌。
Oracle Cerner的学习健康网络（LHN）是关键合作伙伴，该网络由90个不同的卫生系统组成，贡献去识别的临床试验数据。此外，Elligo Health Research将与LHN成员合作，利用现有的健康数据比传统招募模型更快地识别和招募患者。
更大的趋势是，Cerner在2019年与杜克临床研究所合作推出了学习健康网络，旨在自动收集来自多个来源（包括电子健康记录）的数据。其目的是使临床医生更轻松高效地获得健康见解并指导护理，以便医学研究人员更快地获得数据，从而帮助他们创新健康的新方法。
2021年10月，该公司宣布与Elligo和Freenome合作进行Sanderson研究。Freenome联合创始人Riley Ennis当时表示：“我们的长期目标是将多癌症产品推向临床实践，以挽救更多的生命。”
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