筛查
一项最新研究发现,一种新型症状筛查工具能够有效检测儿童哮喘风险水平、持续性喘息症状和医疗负担。该工具可用于3岁儿童,通过检测哮喘迹象,如哮喘发作的时间和次数,以及使用吸入性皮质类固醇等,来识别5岁时哮喘或持续症状的儿童。
研究人员开发了一种机器学习筛查工具,可在症状出现之前有效识别患有特发性肺纤维化(IPF)高风险人群。该工具可自动检测患者的电子病历信息,为初级医疗保健提供风险评估,提高疾病预防和诊断技术水平。
Medtronic宣布将与一个Service-Disabled Veteran-Owned Small Businesses(SDVOSB)合作,在一些退伍军人联邦事务部(VA)医疗机构中安装GI Genius智能内窥镜模块。GI Genius是Medtronic设计的用于改善结肠镜筛查中息肉检测精度的人工智能技术,并能提供50%以上的漏检息肉的减少。
美国俄亥俄州大学医疗中心利用人工智能技术提高结肠癌筛查和预防水平,帮助医疗机构提高结肠息肉检出率,减少错过率,提高健康公平。本文介绍了Medtronic Health Equity Assistance Program赞助的GI Genius模块,该模块使用AI技术检测结肠息肉,帮助医生进行结肠镜检查。
Freenome与Oracle Cerner网络合作,推出Sanderson研究,利用多组学平台和真实世界数据,旨在提高多种癌症的检测和治疗效果。该研究将使用传统和真实世界数据生成临床验证证据,以改进平台的肿瘤分类和风险预测模型。
一项名为eBRAVE-AF的试验发现,使用智能手机应用程序进行筛查可以显著提高Afib的检测率。该应用程序通过智能手机的相机按钮测量脉搏不规则性,并要求参与者佩戴14天的心电图贴片,以促使高危患者寻求医生的治疗。
Niramai Health Analytix的创始人和CEO Geetha Manjunath通过使用人工智能技术,开发了一种可负担、易于使用的乳腺癌筛查系统,可以在所有年龄和乳房密度的女性中检测乳腺癌。这种系统使用热成像技术,可以在医院、偏远地区和企业办公室进行测试。
新泽西的Hackensack大学医疗中心将获得健康公平援助计划的资助,支持在弱势社区实施人工智能(AI)辅助结肠镜技术,以帮助早期发现结肠癌,减少健康不平等。
美敦力和ASGE宣布将在医疗计划中,增加端os系统,帮助医患更好地认识结肠癌筛查,并为美国的医疗不发达地区提供更好的医疗服务,提高人们对结肠癌的认识。
近年来,随着全球新冠疫情持续盘旋,医疗器械认证成为全球关注的焦点。许多企业不断加大研发投入和技术创新,积极拓展体外诊断、肿瘤筛查等产品销售领域。同时,不断追求国际认证,加强实验室建设,以期在未来实现盈亏平衡。