外媒 | AI赋能工作流护理面临的新挑战

医疗AI市场预计将以每年37%的速度增长，但截至2021年，全球仅有五分之一的医疗机构采用了人工智能模型。面对这种情况，医疗机构不断接受AI的能力来推进患者护理和医学进步。

随着医疗行业的变革，护士们也要变得越来越科技化。加州大学欧文分校的Sue & Bill Gross护理学院是利用人工智能和机器学习改善护理的先锋者。Jung In Park是该大学的副教授，拥有明尼苏达大学的护理信息学博士学位和首尔国立大学的护理学学士学位，是医疗技术领域的专家，致力于使用机器学习改善护理和健康结果。她还帮助现有和未来的护士更好地掌握新技术。

《医疗IT新闻》与Park进行了交流，讨论了欧文分校护理学院如何使用人工智能和机器学习、她和她的团队在医疗交付中应用人工智能的领域、人工智能的应用如何改善患者结果以及她使用大型语言模型和生成式人工智能的计划。

问：加州大学欧文分校护理学院在进一步推广护士使用人工智能和机器学习方面做了哪些工作？护士们需要了解哪些人工智能方面的知识？

答：加州大学欧文分校的Sue & Bill Gross护理学院认识到信息学和人工智能对护理研究和教育的巨大潜力。信息学和数据技术的出现使护理研究人员能够专注于利用人工智能和机器学习方法，使用大数据集获得有关优质护理的新见解。人工智能和可穿戴技术相关领域正在为响应性和个性化治疗铺平道路，为先进和可持续的护理提供了潜在的可能性。此外，我们强调与校内外各学科以及公私部门的同事合作，进一步探索这些进步的潜力。

此外，我们为学生提供各种护理信息学课程。教授护理学生有关人工智能、机器学习和信息学的知识至关重要，因为这些技术越来越多地融入到医疗保健中，护士需要准备好在实践中有效地导航和使用它们。了解人工智能和机器学习使护士能够利用数据驱动的见解、增强患者护理并适应医疗保健中不断发展的技术环境。医疗保健中的人工智能应用正在不断发展，这是一个巨大的机遇和挑战，需要护士们不断适应和学习。

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