外媒 | HIMSSCast获取更好的数据以建立更好的预测模型-普瑞纯证

预测模型在医疗领域的应用越来越广泛，特别是在癌症等疾病的诊断和治疗方面。然而，这些机器学习工具的准确性和能力仍然有待提高，其中一个关键问题是缺乏足够的高质量临床数据来进行训练。为了解决这个问题，integrate.ai的创始人兼CEO Steve Irvine建议使用联邦学习技术来聚合来自其他来源的数据，同时保护患者隐私。这种方法可以为研究人员开辟大量新的数据来源。在本期HIMSSCast节目中，他详细解释了联邦学习的原理和应用。未来，随着技术的不断发展，预测模型在癌症诊断和治疗方面的应用将会更加广泛和精准。

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