外媒 | AI模型预测痴呆症患者住院结果-普瑞纯证

研究人员从15,678次就诊中收集了8,407名患者的数据，历时10年，定义了与人口统计学、住院并发症以及入院前和入院后数据相关的风险因素。研究人员发现，与各种痴呆症相关的风险因素中，最常见的是脑病、跌倒和压疮。这些信息帮助研究人员创建了AI模型。研究人员发现，该模型不仅达到了95.6%的准确率，而且表现比其他痴呆症风险评估方法更好。此外，研究人员指出，该模型有助于缩短住院时间。研究人员表示，如果我们能够在痴呆症老年患者住院时尽早识别他们，并识别出重要的风险因素，那么我们就可以立即实施一些适当的干预措施。通过立即减轻和纠正不良结果的可改变风险因素，我们能够改善结果并缩短他们的住院时间。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。