外媒 | 柔性AI传感器支持个性化健康数据处理和分析-普瑞纯证

美国芝加哥大学分子工程学院的研究人员最近研发出一种名为神经形态计算芯片的可穿戴设备，可以直接佩戴在皮肤上，利用半导体和电化学晶体管从接触皮肤的生物传感器中收集数据。与其他可穿戴设备（如智能手表）不同的是，该芯片设计为直接贴在皮肤上，以提高传感器的准确性和数据收集效果。为了实现这一目标，研究人员需要考虑到佩戴者皮肤的运动，这对可穿戴设备开发者来说是一个独特的挑战。为了使芯片与皮肤无缝集成，它必须具有类似的伸缩性和移动性。为了赋予芯片必要的柔性，研究人员利用了聚合物，这些聚合物不仅可以伸展和弯曲，还可以用于构建晶体管和半导体。然而，这些芯片在适应皮肤并收集更好的数据方面的改进，导致需要更多的处理能力。可穿戴设备收集的数据越多，数据分析就越复杂。智能手机通常与可穿戴技术连接以发送和处理数据，但对于神经形态计算芯片这样的设备来说，智能手机无法胜任。为了解决这个问题，研究团队在芯片内部利用人工智能算法来帮助高效地分析数据中的相关模式。研究人员在设计设备后，测试了它作为健康数据分析工具的效用。团队首先训练了设备的机器学习算法，将心电图（ECG）数据分为五类：一类是健康的ECG信号，另外四类是不健康或异常的信号。在设备接受训练后，他们使用了新的ECG数据进行验证。该设备能够准确地分类ECG信号。此外，研究人员发现，即使在被佩戴者拉伸或弯曲时，它也能够做到这一点。研究人员在新闻稿中指出，这只是他们在这个领域的开始。他们希望这是朝着未来疾病可以通过可穿戴设备和持续的健康数据跟踪轻松检测出来的方向迈出的一步。他们还表示，这种设备有望像许多植入式医疗器械一样使用。

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。