外媒 | 梅奥诊所研究表明AI可帮助检测心房颤动-普瑞纯证

梅奥诊所的研究人员测试了一种基于人工智能的筛查策略，旨在通过对心电图的评估确定心房颤动的新病例。心房颤动是一种不规则的心跳，可能导致血栓形成，进而引发中风。为了增强心房颤动的检测，梅奥诊所的研究人员评估了一种由nference和梅奥诊所开发的AI算法指导的策略，并授权给健康科技公司Anumana Inc.。该算法旨在从心电图中识别正常窦性心律下的心房颤动。研究人员发现，AI-ECG算法可以帮助识别高风险患者，从而降低未诊断心房颤动和中风的发生率。研究包括1,003名参与连续监测的患者和1,003名接受常规治疗的患者。在干预组中，算法检测到370名低风险患者中的6例心房颤动和633名高风险患者中的48例心房颤动。因此，研究人员确定AI指导的筛查导致了心房颤动的增加检测率。使用AI指导的ECG诊断心房颤动具有多种好处。例如，10秒钟的ECG识别异常模式的可能性很小。即使患者的心律正常，AI支持的策略也可以帮助识别高风险患者。研究的高级作者、心血管医学部和梅奥诊所Robert D.和Patricia E. Kern卫生保健交付科学中心的健康结果研究员姚小喜博士在新闻发布会上表示：“该研究表明，AI算法可以选择一组老年人，他们可能更需要密集监测。如果这种新策略得到广泛实施，它可以减少未诊断的心房颤动，在全球数百万患者中预防中风和死亡。”研究人员打算进行多中心混合研究。

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