外媒 | 机器学习触发的提醒改善癌症晚期护理-普瑞纯证

《JAMA Oncology》上上周发表的一项研究突出了宾夕法尼亚大学医学院的研究人员开发了一种机器学习（ML）干预措施，旨在预测癌症死亡风险并向提供者发送电子邮件和文本信息，以促进与患者进行有关其临终关怀偏好的谈话。根据新闻稿，这些谈话是患者护理计划的关键部分，临床医生必须在患者病情恶化之前制定符合患者目标的护理计划。根据其疾病前景，一个患者可能会优先考虑延长生命的治疗，而另一个患者可能会选择旨在在癌症进入不可治愈阶段后最小化疼痛或恶心的护理计划。为了鼓励临床医生及时开始这些谈话，研究人员开发了一种工具来预测六个月的死亡率并向提供者发送“提醒”。研究小组此前已经证明了算法的预测性能，并将其与基于行为的“提醒”配对，以启动与高风险患者的严重疾病谈话。这些“提醒”以电子邮件和文本信息的形式在16周内发送，使这些谈话的比率增加了三倍。这项研究扩展了该研究，包括在宾夕法尼亚大学医学院的几个地点接受癌症治疗的20,506名患者，总共评估了超过40,000次患者接触，在24周的跟踪期内。在此期间，研究人员发现高风险患者的先进护理计划谈话率增加了近四倍，从3.4％增加到13.5％。临终阶段潜在有害治疗的比率下降了25％，在最后两个月内使用化疗或靶向治疗的比率下降了25％。

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