外媒 | AI工具预测高风险患者的糖尿病和糖尿病前期-普瑞纯证

最近发表在BMJ Innovations上的一项研究表明，机器学习（ML）算法可以通过分析心电图读数准确预测高风险人群的糖尿病和糖尿病前期，这有望在未来推进糖尿病筛查。根据美国疾病控制和预防中心最近的《美国糖尿病统计报告》，尽管新诊断的糖尿病发病率从2009年的每1000名美国成年人中的9.3下降到2019年的每1000名成年人中的5.9，但糖尿病前期和糖尿病仍然是美国的主要人口健康问题。目前，估计有9600万美国18岁以上的成年人，即成年人口的38％，患有糖尿病前期，11.3％的美国人口患有糖尿病。国际上也存在类似的趋势，使糖尿病成为全球慢性病研究的重点。在这项研究中，研究人员研究了来自Diabetes in Sindhi Families in Nagpur（DISFIN）研究的参与者，该研究检查了高风险家庭中2型糖尿病的遗传基础。研究作者指出，此前在这个领域的研究表明，心电图可以提供早期的糖尿病和糖尿病前期诊断，比与血糖和血红蛋白相关的其他临床表现更早。研究人员表示，基于心电图的方法也比两种疾病的标准诊断方法更为便捷，这可能会提高糖尿病筛查的可及性，如果经过临床验证，这将是一项重大的进展。在这项研究中，招募了至少有一例2型糖尿病的家庭。参与者被要求提供个人和家庭病史以及饮食细节，然后进行一系列血液测试和临床评估，以帮助使用美国糖尿病协会的标准检测糖尿病前期和糖尿病。研究包括1200多人，每个人都进行了标准心电图检查。从这些心电图中，使用了每个导联的100个结构和功能特征来生成该研究中使用的算法DiaBeats的预测器。参与者记录了超过10,000个心跳，这些心跳被分成训练、验证和独立测试集。该算法的任务是根据心电图输入将每个参与者分类为“无糖尿病”、“糖尿病前期”或“2型糖尿病”。总体而言，研究中糖尿病的患病率为

版权声明 本网站所有注明“来源：普瑞纯证”或“来源：pureFDA”的文字、图片和音视频资料，版权均属于普瑞纯证网站所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，否则将追究法律责任。取得书面授权转载时，须注明“来源：普瑞纯证”。其它来源的文章系转载文章，本网所有转载文章系出于传递更多信息之目的，转载内容不代表本站立场。