外媒 | 飞利浦研究表明AI可以帮助预测室性心动过速-普瑞纯证

飞利浦公司在新奥尔良举行的年度心律学会议上展示了最新研究成果，表明人工智能可以帮助预测室性心动过速这种危及生命的心律失常。该研究使用了基于深度神经网络的AI学习模型，成功预测了持续性室性心动过速在两周内的发生情况，与动态心电图数据进行了比较。飞利浦公司使用了115,505个来自五个国家的独立诊断测试设施的动态心电图记录来开发其基于AI的学习模型。然后，该公司使用2019年至2023年的14天动态心电图记录进行了回顾性验证。研究人员研究了该算法在预测持续性室性心动过速（持续时间超过30秒）的风险方面的能力。该研究评估了使用监测的前24小时的数据的两周时间段。该模型在内部验证数据集上实现了83.3%的敏感性和88.7%的特异性。在外部验证数据集上，敏感性和特异性分别为78.9%和81.4%。该模型在快速室性心动过速的Holter用户中正确预测了88%的发生率。飞利浦公司表示，新型的AI模型“为心脏风险管理的新方法奠定了基础”。该公司认为，它可以应用于多个护理环境，帮助更早地识别有风险的患者。飞利浦公司的医疗办公室、动态监测和诊断负责人Manish Wadhwa表示：“AI驱动的数字生物标志物有望推动心脏护理路径从反应性医学向预防性医学转变。预测性生物标志物可能实现早期风险检测、增强患者监测和改善患者管理，有助于促进更好的结果。”

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