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合成数据如何提高临床研究和IT领导者的效率

医疗机构通常难以从大量复杂的数据中获取洞见,因为它们的数据宇宙非常复杂。例如,手术和手术后的随访数据来自医院信息系统、住院电子病历、围手术期系统、基因组学、实验室、病理学、影像学、门诊电子病历等多个来源。每个来源都有独特的格式、数据类型和数据元素。为了回答临床医生的问题,医疗机构通常需要雇用数据分析师团队,但这需要大量的时间和精力。合成数据技术可以帮助医疗机构更高效地分析复杂的数据,提高临床研究和IT领导者的效率。合成数据是非人类主体数据,特别是在医疗领域,好的合成数据是从原始或真实数据中派生出来的,与真实数据讲述相同的故事,但不包含真实的人类主体数据。在医疗领域,合成数据可以大大增加与数据交互的用户数量和类型,特别是外部用户。例如,使用合成数据可以更好地保护患者隐私,同时增加数据的可用性和可访问性。

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