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研究表明,第一次使用阿片类药物与成瘾之间存在联系

美国正在遭受一场阿片类药物流行病,每年造成成千上万的生命和数十亿美元的损失。Stanford大学医学院的副教授Tina Hernandez-Boussard博士和她的研究团队表示,他们不能让这种情况继续下去。他们的目标是使用大数据和先进技术,确定阿片类药物成瘾的原因,并推荐防止慢性使用的策略。然而,他们面临的问题是,目前没有大型公开的Medicaid索赔数据集支持这项研究。为了进行这项研究,研究团队需要大量的数据,而这就是供应商Gainwell Technologies发挥作用的地方。Gainwell是Medicaid医疗保健技术服务的领导者,通过公司的州客户管理数百万名Medicaid受益人的索赔数据。Gainwell通过提供一个独特的研究数据库,为Stanford提供了支持。Stanford使用机器学习和深度学习等技术来研究这个问题。他们使用机器学习模型来预测从急性到慢性阿片类药物使用的进展。他们确定了来自六个州的18万名Medicaid受益人,他们显示出手术后阿片类药物使用障碍的证据。这个队列的受益人成为这项研究的基础。Gainwell与Stanford一起致力于解决阿片类药物危机,并以紧迫感行事。该公司的主要角色是以研究人员可以理解和分析的格式提供去标识化索赔数据。Gainwell创建了一个纵向索赔数据库,其中包含六年的去标识化索赔数据,适用于各种地理位置的Medicaid州。这个数据库存放在一个安全的云环境中,并通过一个新颖的用户界面访问。Stanford的研究人员可以在完成正式数据使用协议后提交项目特定的请求来访问数据。Gainwell的技术是一个独立的研究平台,不与其他系统集成。在这个平台上,Stanford的研究人员可以使用各种分析工具,包括R和Python。

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