外媒 | 人工智能工具有助于对抗抗生素耐药和滥用-普瑞纯证

最近发表在《JAMA儿科学》上的一项研究发现，一种基于人工智能的临床决策工具可以帮助改善卫生条件差的地区腹泻病的抗生素管理。根据世界卫生组织（WHO）的数据，腹泻病是5岁以下儿童死亡的第二大原因。2019年，腹泻病导致37万名儿童死亡。许多腹泻病的病例是由病毒引起的，但由细菌感染引起的腹泻病例正在增加。一些腹泻病例需要使用抗生素，但腹泻病的不同原因需要采用其他治疗方法。然而，根据研究作者的说法，大多数发展中国家的儿科腹泻病例都会使用抗生素进行治疗，而不考虑病情的原因。不仅抗生素对病毒性腹泻无效，而且这些药物的不当使用是全球抗生素耐药的主要贡献因素。为了解决这个问题，研究人员开发了一种名为“腹泻病病因预测（DEP）算法”的人工智能工具，以估计腹泻病例是否仅由病毒引起，从而帮助抗生素管理。该工具通过收集数据，包括临床史、患者特定症状和当地天气信息，并使用这些数据生成其估计值。该算法已集成到基于智能手机的临床决策支持工具中。为了测试该工具是否可以帮助医生做出更好的抗生素使用决策，研究人员与孟加拉国和马里的科学家合作，在2020年和2021年招募了30名医生和1000名年龄在2个月至5岁之间的患者。总体而言，研究人员发现，在分析病人是否仅患有病毒性疾病的情况下，使用DEP并没有减少抗生素的使用。然而，当预测的仅由病毒引起的腹泻病例的概率增加10%时，抗生素处方下降了14%。

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